生成AI時代に高まる企業のサイバーリスク～情報漏えい対策とサイバー保険の重要性～

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの活用が急速に広がっています。
営業資料や提案書の作成、社内文書の整備、マーケティング業務の効率化など、これまで多くの時間を要していた業務を効率化できるツールとして、多くの企業で活用が進んでいます。
特に人手不足が続く中小企業では、生産性向上の手段として生成AIへの期待が高まっています。しかしその一方で、AIの活用拡大は企業を取り巻くサイバーリスクにも大きな変化をもたらしています。
近年は大規模な個人情報漏えい事故やランサムウェア被害が相次いで発生しており、サイバーリスクはもはや一部の大企業だけの問題ではありません。生成AIの普及によって、企業が保有する情報の活用方法やサイバー攻撃の手法も変化しており、企業にはこれまで以上に適切なリスク管理が求められています。
本コラムでは、生成AI時代に企業が知っておきたいサイバーリスクの変化と、その備えについてご案内いたします。

生成AIの普及で変わる企業の情報管理

冒頭で述べたとおり生成AIの活用が広がる一方で、さまざまな情報を外部サービス上で取り扱う機会も増えていることに注意が必要です。
これまでは社内システムや社内ネットワークで完結していた情報が、クラウドサービスを介して活用される場面が増えたことで、企業には情報管理に対する新しい視点が求められるようになりました。
生成AIの利便性を十分に活用するためには、情報管理やセキュリティ対策とセットで考えることが、より重要となってきました。

生成AI活用で高まる情報漏えいリスク

生成AIの活用において特に注意したいのが情報漏えいリスクです。
例えば、顧客への提案資料を作成するために顧客情報を入力したり、契約内容の整理を目的に社内資料を利用したりするケースがあります。
企業には、AI利用に関するルールや管理体制を整備するとともに、利用者が適切に活用できる環境づくりが求められています。

AIによって巧妙化するサイバー攻撃

生成AIの普及に伴い、サイバー攻撃の手法も変化しつつあります。
代表的な例がフィッシングメールです。
以前は不自然な日本語や不自然な表現によって見分けられていたケースもありましたが、生成AIによって、非常に自然で読みやすい文章が作成されることで、不審な点に気づきにくくなるケースがあると指摘されています。
また、攻撃対象となる企業に対する情報収集や、攻撃シナリオの作成などもAIによって効率的に行われるようになったと指摘されています。
これまで専門的な知識や技術が必要だったサイバー攻撃の一部は、生成AIによって実行しやすくなり、攻撃者の裾野が広がる可能性も懸念されています。
さらにランサムウェアや不正アクセスといった従来型のサイバー攻撃も依然として深刻な脅威となっています。

サイバー事故が企業経営に与える影響

サイバー事故というと、情報漏えいによる損害賠償をイメージする方が多いかもしれません。
しかし、近年、特にその被害の大きさから注目されているのが、ランサムウェアによる事業停止リスクです。
システムが利用できなくなり、発注業務や顧客対応、生産活動などが停止することで、数日から数週間にわたり事業継続に支障が生じる事例も発生しています。
サイバー攻撃による顧客情報や機密情報の流出は、企業自身も被害者である一方で、情報管理に関する責任を問われる可能性もあり、事前に適切なセキュリティ対策を講じておく必要があると言われています。
また、事故発生後には被害状況の把握や原因調査、取引先や顧客への通知、問い合わせ窓口の設置、システム復旧など、多くの対応が必要になります。
こうした対応には費用だけではなく、多くの人員や時間が必要です。
企業における近年のサイバー事故対策は「情報漏えいに備えて顧客情報を守る」ことに加えて、「事業の継続のためにシステムを守り続けること」が極めて重要な経営課題となっています。

サイバー保険の役割と近年の変化

こうした環境変化に伴い、サイバー保険の役割も変わりつつあります。
従来のサイバー保険は、情報漏えいやサイバー攻撃によって発生する損害賠償や事故対応費用を補償する役割が中心でした。
しかし近年は、事故発生後の補償だけではなく、被害拡大防止や早期対応を支援するサービスを組み合わせた商品も増えています。
サイバー攻撃では初期対応が被害の大きさを左右すると言われています。不正アクセスの兆候を早期に把握し、専門家による支援を受けながら対処することで、被害を最小限に抑えられる可能性があります。
一方で、特に中小企業にとっては自社だけで高度なサイバーセキュリティ体制を構築することは容易ではありません。
専門人材の確保やセキュリティ投資には大きなコストがかかるためです。
そのため近年では、補償だけではなく専門家によるサポート体制も含めてサイバー保険を検討する企業が増えています。
サイバー保険は事故そのものを防ぐものではありませんが、万が一の際に企業の事業継続を支えるリスクマネジメントの一つとして重要性が高まっています。

生成AI時代に企業が取り組みたいサイバー対策

生成AIを安全に活用するためには、適切なルールと管理体制の整備が欠かせません。
まず重要なのは、生成AIへ入力できる情報と入力を禁止する情報を明確に定めることです。
また、生成AIが出力した内容はそのまま利用せず、人による確認を行う運用も重要です。
さらに、

・AI利用ルールの策定
・従業員への継続的な教育
・アクセス権限の見直し
・パスワード管理の徹底
・バックアップ体制の整備

といった基本的なセキュリティ対策も継続して実施していく必要があります。
サイバー攻撃の手法が進化し続ける中で、一度対策を講じたら終わりではありません。自社の利用環境やリスクを定期的に見直しながら、継続的に対策を強化していくことが重要です。

AI活用とサイバー対策はセットで考える時代へ

生成AIは企業の競争力向上や業務効率化を支える重要なツールになりつつあります。
しかしその一方で、情報漏えいリスクやサイバー攻撃の高度化など、新たな課題も生み出しています。
特に近年は、情報漏えいへの対応だけではなく、ランサムウェアによる事業停止リスクや復旧のための費用等、企業経営に直接影響する事例も多くみられます。
AI活用が進む時代だからこそ、企業には情報管理体制の整備とサイバーリスクへの備えが求められています。
この機会に、自社のサイバー対策や現在加入しているサイバー保険の内容が、変化するリスクに対応できているか確認してみてはいかがでしょうか。
サイバー保険は年々進化しており、補償内容だけではなく事故対応支援や専門家サポートなど、企業を取り巻くリスクに合わせてさまざまな商品が提供されています。
「最近のサイバー保険はどのような補償があるのだろうか」「自社に必要な備えはどの程度なのだろうか」と感じた際は、まずは資料をご覧いただくことから始めてみてはいかがでしょうか。
自社で想定されるリスクや現在の補償内容を確認することで、必要な対策が見えてくることもあります。
サイバー保険の資料をご希望の方や、自社のリスク対策について確認してみたい方は、お気軽にお問い合わせください。情報収集をご希望の場合もお気軽にご相談ください。貴社の事業内容やリスクに応じた備えについてご案内いたします。

よくあるご質問（FAQ）

Q1.中小企業でもサイバー攻撃の対象になるのでしょうか？: はい、近年は企業規模を問わずサイバー攻撃の対象となっています。
特にランサムウェアやフィッシングメールによる被害は中小企業でも発生しており、「当社は狙われない」と考えず、企業規模にかかわらず対策を進めることが重要です。

Q2.サイバー事故が発生すると企業にはどのような負担がありますか？: 情報漏えい事故やサイバー攻撃が発生した場合、原因調査、システム復旧、顧客への通知、問い合わせ対応、再発防止策の実施など、多くの費用や人的負担が発生します。
また、業務停止や企業信用の低下につながる可能性もあるため、経営上のリスクとして考えることが重要です。

Q3.サイバー保険はどのような場合に役立ちますか？: 商品によって補償内容は異なりますが、一般的に情報漏えい事故やサイバー攻撃が発生した際の事故対応費用、専門家による支援、損害賠償責任の備えとして活用されています。
近年は補償だけではなく、初動対応や被害拡大防止支援などのサービスを提供する商品も増えています。

Q4.自社にどのようなサイバー保険が必要かわかりません。: 必要な補償は業種や事業内容、取り扱う情報の種類によって異なります。
近年はサイバー保険の商品内容も多様化しているため、「最近のサイバー保険にはどのような補償があるのか知りたい」「まずは資料を見てみたい」という場合は、お気軽にお問い合わせください。

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